Preskoči na sadržaj
 
Međunarodno društvo za Parkinsonovu bolest i pokrete

        SVESKA 29, BROJ 4 • DECEMBAR 2025. 

Umjetna inteligencija i briga o pacijentu: Tajna leži u brizi za pacijenta 

„Tajna brige o pacijentu je u brizi za pacijenta“ – dr. Peabody 

Za nekoga ko se direktno ne brine o pacijentima, područje radiologije se čini zrelim za zamjenu ljudi umjetnom inteligencijom. Uostalom, ponavljanje, prepoznavanje obrazaca i naizgled objektivna zlatna standardna dijagnostika definiraju ovo područje. Na konferenciji o mašinskom učenju i tržištu za inteligenciju 2016. godine u Torontu, poznati informatičar i dobitnik Turingove nagrade Geoffrey Hinton, doktor nauka, slavno je izjavio da je radiolog poput "kojota" koji nije shvatio da "nema tla pod njim" i da "trebamo prestati obučavati radiologe sada, to je potpuno očigledno...", što je izazvalo smijeh publike.1 Gotovo deceniju kasnije, potražnja za radiolozima daleko nadmašuje ponudu. Radiologija je jedna od najplaćenijih specijalnosti u SAD-u s rekordnim brojem ponuđenih mjesta za specijalizaciju u 2025. godini. Ovo uprkos činjenici da je gotovo 80% svih medicinskih uređaja s umjetnom inteligencijom koje je odobrila FDA klasifikovano kao radiologija.2, 3 Tačnost testa u laboratoriji uvijek će biti nedovoljna metrika za inteligentnu i empatičnu njegu pacijenata. Kako se umjetna inteligencija razvija, vjerovatno je da će se uloga radiologa razviti u "informacijskog specijalistu" koji će integrirati i interpretirati složene informacije iz različitih kliničkih i slikovnih markera kako bi poboljšao dijagnostičku tačnost i vodio liječenje.4 Primjer radiologije služi kao lekcija ostatku medicine i onima koji je žele unaprijediti. 

Došlo je do suptilne, ali definitivne promjene u razgovoru o ulozi umjetne inteligencije u medicini. Pretpostavke o tome da umjetna inteligencija zamjenjuje doktore zamijenjene su dijalogom o sistemskim poboljšanjima radi unapređenja njege pacijenata. Drugim riječima, rješavanje prepreka koje doktorima dozvoljavaju da budu doktoriU 2025. godini, iskustvo i odnos između pacijenta i doktora, te rezultirajući kvalitet njege, narušeni su administrativnim teretom, uključujući bezdušne module, tehničke probleme (smrt zbog 1,000 klikova), zahtjeve za dokumentacijom, neadekvatnu kliničku podršku telefonskim pozivima i porukama, te potrebu za odobrenjem osiguranja za odobrene testove i terapiju.5 U ovim scenarijima se istražuje upotreba umjetne inteligencije. Tehnologija ambijentalnog skribinga može transkribovati razgovore između doktora i pacijenta u klinici, omogućavajući doktorima da se fokusiraju na pacijente i njihove potrebe, bez brige o istovremenim dokumentiranjima. Omogućavanjem neprekidnog razgovora između doktora i pacijenta, vjerovatno se poboljšava dijagnostička i terapijska vrijednost posjete.6 Dokazano je da ovi pisari poboljšavaju povezano sagorijevanje.7 Slično tome, vještačka inteligencija može pomoći s dokumentacijom za pacijente8, poboljšanje alokacije resursa izvještavanjem o mjerama kvalitete uz znatno kraće vrijeme i troškove9, virtuelne asistente za podsjetnike za lijekove i zakazivanje, te suprotstavljanje neetičkim odbijanjima od strane osiguravajućih društava pismima o medicinskoj nuždi.10 Efektivno korištenje odgovarajućih modela umjetne inteligencije može se implementirati uz poboljšanje isplativosti na nivou preduzeća.11 Kao takav, Umjetna inteligencija može pomoći da se pacijent stavi u središte njihove brige.  

Moramo imati na umu određene principe. Inovacija i njeno uključivanje u svakodnevni radni proces kroz politiku moraju biti praćeni odgovornošću. Osim toga, od najveće je važnosti da ne dozvolimo da vještačka inteligencija bude uzrok „hiposkilije“ tokom obuke i u kliničkoj praksi. Vještačka inteligencija je alat u evoluciji koji je, nažalost, pretrpio veliku medijsku pompu, uglavnom od strane onih koji nemaju privilegiju brige o pacijentima. To se mora ispraviti. Istovremeno, ona predstavlja industriju vrijednu trilion dolara sa značajnim zamahom.12 Ako se vještačka inteligencija koristi odgovorno i sa skepticizmom, može biti korisna za pristup poznatim činjenicama. Imperativ je da ljekari i pacijenti igraju značajnu ulogu u daljem razvoju i procjeni umjetne inteligencije kako bi vodili dobru kliničku njegu.13  

Čitaj papir

 

reference 

  1. Geoff Hinton: O radiologiji. YouTube: Laboratorija za kreativno uništavanje. https://youtu.be/2HMPRXstSvQ?si=U0Pse9TV2JAg9h1q. 
  2. Mousa D. AI ne zamjenjuje radiologe. https://www.understandingai.org/p/ai-isnt-replacing-radiologists?utm_campaign=post&utm_medium=web1. oktobar 2025. 
  3. Administracija UFD. Medicinski uređaji zasnovani na vještačkoj inteligenciji. 2025 [20. oktobar 2025.]; Dostupno na: https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-enabled-medical-devices. 
  4. Jha S, Topol EJ. Prilagođavanje vještačkoj inteligenciji: Radiolozi i patolozi kao specijalisti za informacije. Jama. 13. decembar 2016.;316(22):2353-4. 
  5. Mahajan A, Lees AJ. "Mašina će vas sada vidjeti": Perspektiva kliničara o vještačkoj "inteligenciji" u kliničkoj njezi. Mov Disord Clin Pract. Maj 2025.;12(5):588-91. 
  6. Stokel-Walker C. Alat za „ambijentalno pisanje“ sluša i sažima vaše konsultacije između ljekara i pacijenta. BMJ. 2025;389:r663. 
  7. Olson KD, Meeker D, Troup M, et al. Korištenje ambijentalnih AI pisara za smanjenje administrativnog opterećenja i profesionalnog sagorijevanja. JAMA Netw Open. 1. oktobar 2025.;8(10):e2534976. 
  8. Williams CYK, Subramanian CR, Ali SS, et al. Sažeci otpusta iz bolnice generirani modelima velikih jezika i od strane ljekara. JAMA Intern Med. 1. jul 2025.;185(7):818-25. 
  9. Boussina A, Krishnamoorthy R, Quintero K, et al. Modeli velikih jezika za efikasnije izvještavanje o mjerama kvalitete bolnica. Nejm ai. 24. oktobar 2024.;1(11). 
  10. Deik A. Potencijalne koristi i opasnosti uključivanja ChatGPT-a u kliniku za poremećaje kretanja. J Mov Disord. Maj 2023.;16(2):158-62. 
  11. Klang E, Apakama D, Abbott EE, et al. Strategija za isplativo korištenje modela velikih jezika na nivou zdravstvenog sistema. NPJ Digit Med. 18. novembar 2024.;7(1):320. 
  12. Angus DC, Khera R, Lieu T, et al. AI, zdravlje i zdravstvena njega danas i sutra: Izvještaj sa samita JAMA o vještačkoj inteligenciji. JAMA. 2025. 
  13. The L. Vraćanje brige u doba umjetne inteligencije. The Lancet. 2025;406(10512):1535. 

 

 

 

 

Čitaj više Kretanje dalje:

Cijeli broj    Arhiva